Umělá inteligence dnes v mamografických centrech pomáhá odhalovat rakovinu prsu dříve a přesněji, než kdy to bylo možné dříve. Lékařům šetří čas, snižují stres a zvyšují úspěšnost záchytu karcinomu, uvedl na konferenci zdravotnické skupiny EUC přednosta Radiodiagnostické kliniky 1. LF UK a VFN Jan Daneš. Přestože AI zatím funguje jako pomocník, už není daleko doba, kdy převezme část práce lékařů.
Screening karcinomu prsu funguje v Česku od roku 2002 a přestože dosud se daří pokrýt „pouze“ 60 % cílové populace, patří k nejúspěšnějším preventivním programům v Evropě. Základem je mamografie – klasická nebo 3D tomosyntéza – a takzvané dvojí čtení, kdy snímky hodnotí dva lékaři nezávisle na sobě. „Už nyní je ale v legislativě ,měkce‘ uvedeno, že existuje možnost podpory pomocí umělé inteligence,“ připomíná Daneš.
Systémy jako Transpara nebo další certifikované nástroje už dnes fungují jako „třetí čtenář“. Nehodnotí autonomně, ale tříbí obrovské množství snímků podle rizika a pomáhají radiologům soustředit pozornost tam, kde je pravděpodobnost nálezu vysoká.
„Je to skvělý nástroj pro triáž. Velmi nám to pomáhá,“ uvádí Daneš. Probíhá to tak, že systém rozřadí pacientky podle rizika. Díky tomu se lékař nemusí tolik zabývat skupinou pacientek, u nichž AI program diagnostikoval extrémně nízkou pravděpodobnost karcinomu, a umožní mu to se více zaměřit na složitější případy.
Mohlo by vás zajímat
Přesnost, která překonává člověka
Podle zkušeností českých radiologů má AI v mamografii mimořádně vysokou spolehlivost. Negativní prediktivní hodnota – tedy jistota, že když systém označí snímek jako zdravý, opravdu na něm není nádor – dosahuje až 99,97 %. Zároveň ale dokáže upozornit i na velmi malé a časné nádory, které lidské oko snadno přehlédne. „Měli jsme případ, kdy systém označil ložisko o velikosti 2,4 milimetru. To je extrémně malinké,“ vysvětluje Daneš.
Podle zahraničních studií se díky zapojení AI zvyšuje záchyt karcinomu zhruba o 20 %, aniž by rostl počet zbytečných kontrolních vyšetření. Navíc technologie pomáhá i u takzvaných densních prsů, kdy je tkáň velmi hutná a klasická mamografie bývá méně přehledná. Umělá inteligence se učí i z těchto komplikovaných snímků a postupně zvládá rozpoznat to, co dříve nešlo.
Lékaři novinku přijali
Když se začala AI do mamografie zavádět, vládly mezi lékaři značné pochyby. „Zpočátku existovala velká skepse, myslelo se, že systém bude chybovat. Dnes už si ale nikdo neumí představit, že bychom pracovali bez ní,“ přiznává Daneš. Kromě přesnosti totiž přináší i méně nápadné, ale důležité výhody: zrychlení práce, snížení chybovosti a menší psychickou zátěž.
AI se navíc neustále zlepšuje. „Charakteristické pro umělou inteligenci je, že se s každým dalším vyšetřením zlepšuje. To, co dnes umí, bude za rok o řád lepší,“ říká Daneš. Zlepšení systému probíhá i díky tomu, že centra posílají chybné či sporné případy přímo výrobcům, kteří na jejich základě algoritmy dál učí a zdokonalují.
Podpora, ne náhrada. Zatím
Oficiálně AI zatím lékaře nenahrazuje a pracuje výhradně jako podpůrný systém. Podle Daneše je však jen otázkou času, kdy se situace změní. „Cítím, že první krok bude, že u případů, kde je pravděpodobnost karcinomu nízká, AI nahradí jednoho z dvojice lékařů při hodnocení,“ říká otevřeně. Zdůrazňuje, že je však nutné vždy postupovat podle pravidel medicíny založené na důkazech a při poskytování péče používat výhradně certifikované systémy.
Daneš načrtává pravděpodobnou budoucnost medicíny následovně: „Umělá inteligence bude standard. A lékař bude pro část trhu zbytečný nebo nadstandard. Když si budete chtít promluvit s lékařem, tak si prostě připlatíte nebo budete mít privátní pojištění.“ Dodává, že ruku v ruce s tím bude třeba nově rozvrhnout odpovědnost za vyšetření, respektive že za vyšetření provedená autonomními systémy s umělou inteligencí bude ručit výrobce.
Více času, méně stresu
Mamografický screening zůstává podle všech dat nejúčinnější metodou včasného záchytu rakoviny prsu, přičemž hlavní přínos screeningu se projevuje u pacientek od 50. do 70. roku věku. Umělá inteligence posouvá tuto metodu o další úroveň, neboť je podle všech parametrů rychlejší, přesnější a spolehlivější. „Zásadně nám to šetří čas, máme nižší podíl doplňujících vyšetření a jako hodnotitelé máme menší stres,“ shrnuje Daneš výhody využití AI v mamografii.
