Dotazník místo papírování v ordinaci, rychlejší vyšetření i lepší přehled o pacientech. Zdravotnický holding AKESO testuje umělou inteligenci, která lékařům šetří čas a zároveň pomáhá lépe plánovat péči i kapacity zdravotnických zařízení. Konkrétní nástroje na summitu Technologie a inovace ve zdravotnictví popsal ředitel rozvoje a inovací František Vlček.
Podle AKESO se dnes využití umělé inteligence soustředí do tří hlavních oblastí: práce s pacientskými daty, plánování péče a nástroje pro klinická doporučení.
První oblast začíná ještě před samotnou návštěvou lékaře. Pacient předem vyplňuje anamnestický dotazník prostřednictvím digitálního rozhraní, které umožňuje sběr strukturovaných dat o zdravotním stavu.
„Pacient dostane přístup před návštěvou a zkrátí to čas lékaře pro dokumentaci jeho základních anamnestických a dalších údajů asi na polovinu,“ popsal Vlček.
Druhá oblast se týká organizace péče a plánování kapacit. AI zde pracuje s dostupnými daty o pacientech a pomáhá modelovat potřeby jednotlivých odborností.
Třetí oblast představují nástroje pro podporu rozhodování, které generují doporučení na základě klinických guidelines nebo interních předpisů zdravotnického zařízení.
Mohlo by vás zajímat
Symptom checker: Od sběru dat po triáž pacientů
Klíčovým nástrojem, na kterém se tyto oblasti propojují v praxi, je Symptom Checker. Kombinuje sběr anamnézy, oborovou triáž i generování doporučení. Výstupem je strukturovaná lékařská zpráva s anamnézou, popisem aktuálního onemocnění i doporučeným postupem.
Podle prezentovaných výsledků systém umožňuje získat informace o pacientovi ještě před návštěvou ordinace, vytváří strukturovaný datový záznam a podporuje sdílení dat napříč jednotlivými odbornostmi. Lékař tak přichází k vyšetření s už připravenými informacemi o pacientovi a může se více soustředit na samotnou péči.
Lepší data, méně duplicitních vyšetření
Pilotní testování Symptom Checkeru proběhlo od října 2025 do ledna 2026 na souboru 330 pacientů napříč věkovými kategoriemi od 18 do 80+ let. Do testování bylo zapojeno 11 lékařů.
Pacienti vyplňovali anamnestické dotazníky převážně na počítači (61 %) a z menší části na mobilních zařízeních nebo tabletech (39 %). Doba vyplnění se lišila podle odbornosti.
Podle výsledků testování vedlo řešení k:
- vyšší úplnosti anamnestických údajů,
- lepší dostupnosti informací o pacientovi před vyšetřením,
- možnosti sdílení dat napříč odbornostmi.
Systém zároveň umožňuje selekci pacientů do odborných ambulancí, což přispívá ke snížení duplicitních vyšetření a efektivnějšímu využití kapacit. Nyní, po ověření funkcionality, čeká Symptom Checker technická integrace a implementace do provozu holdingu AKESO.
AI pomáhá i s vykazováním péče
Další oblastí je využití AI při zpracování zdravotnické dokumentace a vykazování péče.
Testovaný modul dokáže z propouštěcí zprávy a další dokumentace určit hlavní i vedlejší diagnózy a přiřadit případ do odpovídající DRG skupiny (klasifikační systém, který seskupuje hospitalizované pacienty do skupin podle podobné diagnózy a náročnosti péče, pozn. red.). Součástí je i návrh doplnění zvlášť účtovatelných položek. Podle prezentovaných informací dosahuje tento přístup přibližně 80% přesnosti.
AKESO zároveň rozvíjí koncept tzv. digital twin, tedy digitálního modelu pacienta, který vychází z dostupných dat o jeho zdravotním stavu. Na jejich základě vznikají personalizované plány preventivní péče, které zohledňují například věk, pohlaví nebo další rizikové faktory. Tyto plány určují návaznost na další vyšetření a specializovanou péči.
Edukace pacientů jako důležitá součást
Součástí řešení jsou i nástroje pro tvorbu edukačních materiálů pro pacienty. Tyto materiály vznikají na základě dostupných doporučených postupů a mohou být přizpůsobeny konkrétnímu pacientovi nebo situaci. Edukace je podle Vlčka často to první, co „padá na oltář“ nedostatku času, trpí tím spolupráce pacienta a systém se stává neefektivním.
„Edukovat pacienta dnes umí AI stokrát lépe než člověk. Dokonce ani není potřeba vytvářet videa nebo různé nákresy, protože si je z příslušné dokumentace nebo doporučeného postupu vytvoří sama,“ podtrhl.
