Umělá inteligence by mohla pomoci odhalit riziko rakoviny slinivky břišní několik let před stanovením diagnózy. Využívá přitom běžné elektronické zdravotní záznamy a výsledky laboratorních vyšetření. Zjištění americké Mayo Clinic naznačuje, že by tento přístup mohl otevřít cestu k časnějšímu odhalení jednoho z nejzávažnějších nádorových onemocnění. Model však zatím prochází dalším ověřováním a do běžné klinické praxe má ještě daleko, píše portál Medical News Today.
Rakovina slinivky břišní patří k nádorovým onemocněním s velmi nepříznivou prognózou. Přestože představuje přibližně osm procent úmrtí na nádorová onemocnění, lékaři ji často odhalí až v pokročilém stadiu, když už je nádor rozšířený do dalších částí těla. V počátečních fázích totiž nemusí vyvolávat příznaky, které by pacienta přivedly k lékaři.
Rozdíl mezi časným a pozdním záchytem je přitom zásadní. Pětileté relativní přežití dosahuje přibližně 44 %, pokud je nádor stále omezený na oblast slinivky. Při rozšíření do vzdálených částí těla však klesá pětileté relativní přežití zhruba na tři procenta. Včasné rozpoznání zvýšeného rizika by proto mohlo být významným posunem ke zlepšení vyhlídek pacientů.
Umělá inteligence hledá nenápadné signály
Výzkumníci z Mayo Clinic vyvinuli model umělé inteligence, který analyzoval dlouhodobé zdravotní záznamy téměř 40 tisíc lidí. Soubor zahrnoval asi 6 tisíc pacientů, u kterých se později rozvinula rakovina slinivky břišní, a více než 33 tisíc osob v kontrolní skupině. Model měl k dispozici údaje o jejich zdravotním stavu a laboratorních výsledcích za období několika let.
Cílem bylo zjistit, jestli se z běžných dat dají vyčíst vzorce, které mohou upozornit na budoucí vznik rakoviny slinivky břišní. Model vyhodnocoval výsledky krevních testů, výskyt nemocí, jako jsou cukrovka či zánět slinivky, i souvislosti v průběhu zdravotní péče. Jednotlivé údaje nemusí být alarmující, umělá inteligence však dokáže hledat kombinace, které by nikdo nemusel odhalit.
„Nenápadné vzorce v průběhu zdravotní péče o pacienta mohou odhalit zvýšené riziko rakoviny slinivky břišní až pět let před tím, než je diagnóza poprvé zaznamenána,“ uvedl hlavní autor studie Chris Varghese z Mayo Clinic pro portál Medical News Today.
Model prokázal schopnost poměrně dobře rozlišovat mezi lidmi s vyšším a nižším rizikem. Přesnost se však s rostoucím časovým odstupem od diagnózy snižovala. Výzkumníci uvedli, že z osob, u nichž model předpověděl riziko vyšší než 50 %, lékaři v dalším roce diagnostikovali onemocnění u 88 % z nich.
Plošné vyšetřování celé populace se u rakoviny slinivky břišní nepovažuje za praktické řešení. Její výskyt je relativně nízký a dostupné screeningové metody nejsou vhodné pro běžná vyšetření. Pokud by AI dokázala spolehlivě vytipovat menší skupinu osob s vyšším rizikem onemocnění, lékaři by mohli další vyšetření cíleně zaměřit právě na ně.
Slibné výsledky, ale další ověřování je nezbytné
Výsledky studie její autoři představili letos na konferenci American College of Surgeons v americkém Washingtonu. Výzkumný tým nyní plánuje ověřit fungování modelu na nových pacientech a v jiném zdravotnickém systému. Bude nutné určit, jak vysoké riziko musí umělá inteligence předpovědět, aby pacient podstoupil další potřebná vyšetření. Lidem, které model vyhodnotí za rizikové, ale nakonec se ukáže, že jim nemoc nehrozí, by totiž mohla hrozit nejen psychická újma, ale také zbytečná invazivní vyšetření.
Umělá inteligence zatím rakovinu slinivky břišní nediagnostikuje ani nenahrazuje lékařská vyšetření. Její potenciální přínos spočívá v tom, že by mohla pomoci rozpoznat ohrožené pacienty podstatně dříve, než se nemoc projeví. U nádorových onemocnění, jejichž prognóza se výrazně liší podle stadia při záchytu, by takový časový posun mohl mít zásadní význam.
