Umělá inteligence by mohla zásadně proměnit včasný záchyt rakoviny slinivky břišní, jedné z nejsmrtelnějších onkologických diagnóz. Jak upozornila americká NBC News, výzkumníci z Mayo Clinic vyvinuli model, který na CT snímcích rozpoznal abnormality až tři roky před stanovením diagnózy. Technologie nyní prochází klinickým testováním.
Rakovina slinivky břišní patří dlouhodobě k nejhůře léčitelným nádorovým onemocněním. Ve většině případů se totiž odhalí až ve chvíli, kdy je nemoc v pokročilém stadiu a možnosti léčby jsou omezené. Nová studie publikovaná v odborném časopise Gut ale naznačuje, že umělá inteligence (AI) by mohla pomoci zachytit nemoc výrazně dříve, než jsou nádory běžně patrné na zobrazovacích vyšetřeních.
Nemoc skrytá hluboko
Právě časná fáze bývá podle odborníků největším problémem. Typické příznaky, jako jsou bolesti břicha nebo výrazný úbytek hmotnosti, se často objevují až ve chvíli, kdy se nádor rozšířil do dalších orgánů. Na rozdíl od rakoviny prsu nebo tlustého střeva navíc neexistuje rutinní screening.
Slinivka břišní se nachází hluboko v dutině břišní, což komplikuje jak fyzikální vyšetření, tak časné zachycení nádoru na zobrazovacích metodách. Podle dat citovaných NBC News je přibližně 80 procent pacientů diagnostikováno až v pokročilém stadiu. Pětileté přežití se přitom pohybuje kolem 13 procent.
Signál, který lidské oko přehlédne
Model vyvinutý v Mayo Clinic analyzoval CT snímky pacientů, kteří podstoupili vyšetření kvůli jiným zdravotním problémům a až později u nich byla diagnostikována rakovina slinivky. Výzkumníci následně porovnali výsledky systému AI s hodnocením radiologů. Podle autorů studie byla umělá inteligence při odhalování časných známek onemocnění zhruba třikrát úspěšnější.
Podle radiologa a spoluautora studie Ajita Goenky dokázal model AI identifikovat například přítomnost abnormálních buněk ve slinivce, které pomáhají nádoru unikat imunitnímu systému. O jejich existenci vědci věděli již dříve, problémem ale bylo jejich rozpoznání na běžných snímcích.
Naděje pro rizikové pacienty
Technologie by podle autorů mohla být v budoucnu využívána především u lidí se zvýšeným rizikem vzniku rakoviny slinivky, například u pacientů s rodinnou anamnézou nebo diabetem. Pozitivní nález by mohl vést k dalším krevním testům či podrobnějším zobrazovacím vyšetřením.
Odborníci mimo tým Mayo Clinic upozorňují, že včasnější detekce by mohla zvýšit počet pacientů vhodných k operaci, chemoterapii nebo radioterapii. „To by pro nás mohlo být opravdu zásadní změnou v oblasti včasné detekce,“ uvedla chirurgická onkoložka Pam Hodulová.
Výzkum zrychluje
Studie přichází v době, kdy výzkum rakoviny slinivky zaznamenává několik dalších průlomů. V posledních týdnech například zaujaly výsledky experimentální mRNA vakcíny nebo léčiva daraxonrasib, které ve studiích prodloužilo přežití pacientů s pokročilým onemocněním.
Samotný model AI ale zatím do běžné praxe nesměřuje. Klinická studie bude pacienty sledovat ještě několik let, aby výzkumníci ověřili, jak přesně systém funguje v reálném provozu.
