Rakovina prsu se může vrátit i dlouhé roky po zdánlivě úspěšné léčbě. Nový nástroj využívající umělou inteligenci by mohl lékařům pomoci lépe rozpoznat ženy, u nichž toto riziko přetrvává. Vedl si lépe než už zavedený test, popsal časopis npj Breast Cancer.

Hormonálně pozitivní karcinom prsu s negativním HER2 patří k nejčastějším typům nádorů prsu. U pacientek bez postižení lymfatických uzlin se přitom podle autorů studie více než polovina vzdálených recidiv objeví až pět a více let po dokončení léčby.

Právě pozdní návrat nemoci představuje u hormonálně pozitivního karcinomu prsu jeden z problémů, s nimiž se onkologové dlouhodobě potýkají. Nádorové buňky mohou opustit původní nádor, dostat se do jiných částí těla a zůstat po dlouhou dobu v latentním stavu, než se znovu začnou klinicky projevovat.

Nová AI se zaměřila na dlouhodobé riziko

Lékaři dnes mimo jiné využívají 21genový Recurrence Score, známý jako Oncotype DX. Test pomáhá odhadnout riziko návratu nádoru, a tedy užitečný při rozhodování, zda pacientce může prospět adjuvantní chemoterapie. Podle autorů nové studie je však jeho schopnost předpovídat recidivu nejsilnější zejména v prvních pěti letech po léčbě.

Výzkumníci proto vytvořili model umělé inteligence nazvaný IICM+, který má zachytit také dlouhodobější riziko. Model nejprve vytrénovali na datech 2 808 pacientek z klinické studie TAILORx, následně ho ověřovali na další skupině 1 621 žen.

Výsledky ukázaly rozdíl ve schopnosti předpovídat celkovou vzdálenou recidivu. IICM+ dosáhl hodnoty C-indexu 0,735, zatímco 21genový Recurrence Score 0,578. C-index vyjadřuje schopnost modelu rozlišit mezi pacientkami s vyšším a nižším rizikem – hodnota 1 představuje dokonalé rozlišení, zatímco 0,5 odpovídá náhodnému odhadu.

Vliv na další léčbu a sledování

Podle nezávislých odborníků jde o velmi významný rozdíl. Výsledek naznačuje, že IICM+ může nabídnout spolehlivější odhad rizika. Smyslem podobného nástroje přitom není pouze určit, která pacientka má větší či menší šanci na návrat nádoru. Přesnější informace o dlouhodobém riziku mohou ovlivnit také úvahy o další léčbě a sledování.

Autoři studie například upozorňují na skupinu žen, jejichž výsledek Oncotype DX se pohybuje mezi 0 a 25. U těchto pacientek může současné hodnocení ukazovat relativně nižší riziko a chemoterapie proto nemusí být doporučena. IICM+ by však mohl u některých z nich odhalit další biologické charakteristiky spojené s vyšším rizikem návratu onemocnění.

To by podle odborníků mohlo vést k podrobnější diskusi mezi lékařem a pacientkou o tom, zda potenciální přínos další léčby převáží její rizika. Zároveň ale zdůrazňují, že AI nemá nahradit klinické rozhodování.

K běžnému použití je ještě daleko

Přestože výsledky studie ukázaly vyšší predikční schopnost IICM+ v testovaném souboru, před případným zavedením do běžné klinické praxe se bude nástroj muset dále ověřit u rozsáhlých a rozmanitých skupin pacientů.

Je také třeba zjistit, zda IICM+ skutečně přináší informace nad rámec zavedených genomických testů a klinických údajů a zda jeho používání vede k lepším výsledkům léčby.

Další otázkou je praktické využití. Před klinickým nasazením se musí ověřit reprodukovatelnost modelu, jeho dostupnost a nákladovou efektivitu a také to, zda funguje konzistentně u různých skupin pacientek a v různých zdravotnických zařízeních.