Umělá inteligence dokáže s vysokou přesností zachytit změny na magnetické rezonanci pacientů s roztroušenou sklerózou, prokázali nyní odborníci z Lékařské fakulty Ostravské univerzity, Fakultní nemocnice Ostrava a VŠB – Technické univerzity Ostrava. Automatické hodnocení se shodovalo s expertním posouzením v 91,8 % případů. Závěry publikoval časopis Scientific Reports, informovala fakulta v tiskové zprávě.

Při kontrole roztroušené sklerózy lékaři pravidelně porovnávají snímky magnetické rezonance a hledají i velmi drobné změny. Kladou si otázky jako: „Objevila se nová ložiska? Zvětšila se některá ze stávajících? A znamenají tyto změny, že je nemoc aktivní?“

Umělá inteligence může být spolehlivým pomocníkem

Právě s odpověďmi na ně jim může v budoucnu pomáhat umělá inteligence. Její potenciál nyní ověřili ostravští vědci. Testovali nástroj, který pomocí umělé inteligence automaticky vyhledává nová a zvětšující se ložiska na snímcích magnetické rezonance pacientů s roztroušenou sklerózou.

Ukázalo se, že automatické hodnocení se s expertním AI-asistovaným hodnocením shodovalo v 91,8 % případů. „Studie potvrzuje, že umělá inteligence může být spolehlivým pomocníkem neurologa a radiologa při hodnocení kontrolních MRI u roztroušené sklerózy – nikoli však náhradou lékaře, ale nástrojem, který zpřesňuje sledování aktivity nemoci,“ vysvětluje neurolog a proděkan pro vědu a výzkum Lékařské fakulty Ostravské univerzity Ondřej Volný.

Právě při opakovaných vyšetřeních může mít podle docenta Volného automatizované hodnocení velký význam. Lékař totiž při kontrole nehodnotí jeden izolovaný snímek, ale porovnává jej s předchozími vyšetřeními. Musí tak zachytit změny, které mohou být velmi malé, a zároveň je zasadit do celkového zdravotního stavu pacienta. Umělá inteligence může tento proces podpořit tím, že na potenciálně významné změny upozorní. Lékař pak její výsledek posoudí a rozhodne, zda skutečně souvisejí s aktivitou onemocnění.

Rychlejší identifikování změn

„Cílem není, aby umělá inteligence rozhodovala místo lékaře. Její úloha je především v tom, aby lékaři pomohla změny na snímcích rychleji a systematičtěji identifikovat. To může být důležité nejen pro přesnost hodnocení, ale také pro standardizaci celého procesu,“ objasňuje Volný, který je zároveň předsedou České společnosti pro umělou inteligenci a inovativní digitální technologie.

Výsledky studie představují příslib pro další využití AI při hodnocení kontrolních MRI vyšetření. Zároveň ale vědci upozorňují, že každý automatický výstup musí vždy posuzovat odborník a vždy v kontextu konkrétního pacienta